Ana Sayfa Donanım Cadılar Bayramı Görüntüleri Nasıl Oluşturuldu?

Cadılar Bayramı Görüntüleri Nasıl Oluşturuldu?

0
Cadılar Bayramı Görüntüleri Nasıl Oluşturuldu?

31 Ekim, dünyanın dört bir yanında Cadılar Bayramı olarak kutlandı. Fakat kutlamalar sadece fizikî etkinlikler olarak karşımıza çıkmadı. Günümüzün önemli bir kısmını geçirdiğimiz toplumsal medya platformları, Cadılar Bayramı ile ilgili içeriklerle doldu taştı. Bu süreçte sırf kostümleri değil, grafik dizayncılar tarafından oluşturulan içerikleri de gördük.

Cadılar Bayramı ile ilgili içerikler üreten profesyonellerden ikisi, Sabour Amirazodi ile ATOM olarak da bilinen Eric Tuelle idi. NVIDIA teknolojilerini kullanan profesyonel dizayncılar, ortaya eşsiz işler çıkarmışlardı. Pekala bizim saniyeler içerisinde izleyip geçtiğimiz o görüntülerin hazırlanma sürecinde neler yaşandığını hiç merak ettiniz mi? NVIDIA, bu meşakkatli süreci bizler için açıkladı. 

Önce ATOM’un hazırladığı görüntüyü izleyelim:

Aslına bakacak olursak bu içerik, Cadılar Bayramı için özel olarak hazırlanmadı. ATOM, öncelikle NVIDIA GeForce RTX 4090’ın hareket yakalama teknikleri ile süreç hızlılığını test edebilmek için Mr. Pumpkin isimli görüntüyü oluşturdu. Pekala bu görüntü nasıl oluşturulmuştu?

Bir dizi fotoğraf kullanarak 3 boyutlu modeller oluşturma usulü olan fotogrametri, kaliteli 3 boyutlu objeleri süratli bir formda oluşturmak için uygun bir yol olarak benimsenmeye devam ediyor. İşte gerçek bir balkabağıyla ATOM’un seyahati da bu noktada başladı. Gerçek bir balkabağını 360 derece tarayan Tuelle, elde ettiği imgeyi evvel Adobe After Effects‘e, sonra da Adobe Substance 3D Sampler’daki bir imaj dizisine aktardı. Buradaki çalışmasını tamamlayan dizayncı, projeyi Maxon Cinema 4D‘ye yükledi.

Görüntüyü eksiksiz hale getirmek için çalışmalarını sürdüren dizayncı, dokuları ve renkleri de ayarladı. Bulut, sis ve ateş üzere hacim efektlerini de uygulamaya koyan ATOM, NVIDIA GeForce RTX 4090’ın yetenekleri sayesinde tüm bu süreci hızlı bir şekilde tamamlamıştı. Fakat süreçler bunlardan ibaret değildi. Görüntüdeki tüm ögeleri hazır hale getiren ATOM, görüntünün ham halini Topaz Labs Görüntü AI‘ye yükledi. Böylece görüntü çözünürlüğü 4K’ya ulaşmış, bu süreçte kalite kaybı yaşanmamıştı. Tasarımcının YouTube’daki öbür içeriklerine buradan ulaşılabilir.

Gelin bir de “Perili Tapınak” isimli projeye bakalım:

NVIDIA sanatkarı olan ve yaptığı kimi çalışmaları IMDb’de de yayınlayan Sabour Amirazodi, yıllardır her Cadılar Bayramı kutlamaları için özel içerikler hazırlıyor ve bu içerikleri evinin duvarlarında yansıtıyor. İşte Perili Tapınak isimli proje de tam olarak bu yansıtmaları kapsıyor. Gelin çabucak bu görüntünün art planında neler yaşandığına bakalım:

Proje projeksiyon haritası gerektiriyordu. Sanatçı bu nedenle GPU hızlandırmalı MadMapper yazılımını ve yapılandırılmış ışık tarama özelliğini kullandı. Bunu NVIDIA RTX A5000 GPU tarafından desteklenen taşınabilir iş istasyonuna bir DSLR kamera bağlayarak başaran Amirazodi, kamera ile sayısız fotoğraf çekti. Projektörün bakış açısına da 3D modelin dayandırılacağı imgeyi hazırladı. Cinema 4D’de bulunan temel kamera eşleştirme araçları, sahnenin oluşturulması için büyük ehemmiyet arz etmişti.

Amirazodi, meskeninin etrafında dolaşarak meskenini taramak için lidar kamera kullandı. Daha sonra haritalamayı rafine etmek için eksiksiz bir 3 boyutlu model oluşturdu ve bunu FBX evrakı olarak dışa aktardı. Sahneleri dokulamak, donatmak, canlandırmak, ışıklandırmak ve işlemek için ise Cinema 4D ve OTOY OctaneRender yazılımları kullanıldı. GPU hızlandırmalı manzara alanı, karmaşık 3D modellerle problemsiz etkileşim sağladı.

Daha sonra öteki evreye geçildi. Model önbelleği Adobe After Effects’e aktarıldı. Yazılımın 45’in üzerinde GPU hızlandırmalı efektiyle RTX A5000 GPU‘su, bilhassa renkleri düzelterek ve istenmeyen gürültüyü azaltarak sahnelerin daha süratli rötuşlanmasına yardımcı oldu. Lakin bunu mümkün kılmak için OctaneRender ile Cinema 4D kullanarak 4K çözünürlükte yaklaşık 18 bin kareden oluşan 225 GB kıymetinde bir görüntü belgesi oluşturması gerekti. Amirazodi, “RTX A5000 GPU’m olmadan tüm bu kareleri oluşturabilmemin hiçbir yolu yoktu.” tabirini kullandı.

Grafik tasarım ve internet dünyasında çok değerli gelişmeler yaşanıyor!

Cadılar Bayramı Görüntüleri Nasıl Oluşturuldu? - Yerli Portal

Bu içeriğimizde iki sanatkara ilişkin dijital yapıtların art planında neler yaşandığını anlatmış olsak da bölüm genelinde bunlardan çok daha fazlası yaşanıyor. Örneğin OBS Studio’nun 28.1 sürümü, NVENC olarak bilinen yeni NVIDIA Encoder ile AV1 kodlama takviyesini de ekleyerek %40 daha düzgün canlı akış verimliliği sağlıyor. Bu canlı akışlar sayesinde bant genişliği %40 artmış üzere görünecek ve manzara kalitesinde büyük bir artışa neden olacak. Ayrıyeten AV1 yüksek dinamik aralık takviyesiyle de geliyor. Üstelik Google Chrome için yayınlanan son güncelleme ile AV1 kodlaması etkinleştirildi. Yani aslında hepimiz için yeni bir süreç başlamış oldu.

VTube Studio, yakın vakitte NVIDIA Broadcast uygulamasını entegre ederek yapay zeka takviyeli yüz izleme özelliğini ekledi. Uygulamayı kullanmak için sadece kolay bir web kamerasına sahip olmak kâfi. Bu da özel ve kıymetli donanım gereksinimini ortadan kaldırıyor. Bu, çok daha fazla sanatkara VTuber olma aracı ve mevcut sözlerine daha güzel uyan avatarlar sağlıyor.

Cadılar Bayramı Görüntüleri Nasıl Oluşturuldu? - Yerli Portal

Topaz Lab’ın Video AI v3.0 sürümü, kamera hareketini iddia ederek ve daha düzgün görüntü çekimi için kareleri dönüştürerek kamera titremelerini azaltan bir yapay zekaya dayalı sabitleme modelini tanıttı. Güncelleme ayrıyeten geçmiş hareket modellerini temel alarak doğrusal olmayan hareketi ve hareket bulanıklığını işleyen Apollo isimli yapay zeka takviyeli yavaş hareket modeliyle geliyor.

Cadılar Bayramı Görüntüleri Nasıl Oluşturuldu? - Yerli Portal

Dahası v3.0, birden fazla yapay zeka modelinin tek bir projeyi birebir anda ele almasına imkan tanıyan ek fonksiyonelliğe sahip. Örneğin yapay zeka modeli stabilizasyonu sağlarken manzara çözünürlüğünü yükseltebiliyor. Bu özellikler ve modeller, NVIDIA TensorRT yazılım geliştirme kitinin benimsenmesiyle NVIDIA GPU’larda 1,25 kata kadar daha süratli çalışıyor. Uygulama artık tanınan çift NVIDIA AV1 kodlayıcıyı da destekliyor. Bu da kullanıcıların birden fazla görüntü giriş belgesinden gelen önizlemeleri görüntülemelerine ve birebir anda birkaç projeyi dışa aktarmalarına imkan tanıyor.

NVIDIA ayrıyeten ON1 Resize uygulamasına muazzam bir performans artışı kazandırmak için fotoğraf düzenleme yazılımı şirketi ON1 ile işbirliği yaptı. Gelişmiş efektler artık iki katın üzerinde gızla uygulanabiliyor, üstelik ek geliştirmeler de yolda.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz