Google’ın yakında piyasaya sürmesi beklenen yeni yonga seti Tensor G4 hakkında dolaşan duyumlar, bu çipin evvelki sürümü Tensor G3‘ten büyük bir gelişme sunmayabileceğine işaret ediyor. Kesin bir ispat olmamakla birlikte, yeni bir Google çip setine ilişkin olduğu düşünülen bir Geekbench listesi, bu savları takviyeler nitelikte görünüyor.

“Google Tokay” kod isimli bir aygıtın Geekbench listesine çıkması, bu spekülasyonlara bir ölçü inandırıcılık katıyor. Lakin “Tokay” kod isimli bu aygıtın hangi modele ilişkin olduğu konusunda bir belirsizlik kelam konusu; Pixel 9, 9 Pro ya da kısa mühlet evvel sızdırılan Pixel Fold 2 olabileceği üzerinde duruluyor.

Söz konusu listeleme, aygıtı güçlendiren çipin 3.1 GHz suratında çalışan tek bir Cortex-X4/X5 çekirdeği, 2.6 GHz suratında üç Cortex-A7xx çekirdeği ve 1.95 GHz suratında dört Cortex-A5xx çekirdeğine sahip olduğunu gösteriyor. Bu, toplamda sekiz CPU çekirdeği manasına geliyor ki bu, Tensor G3’ün dokuz çekirdeğinden bir eksik. Bu durum, kelam konusu çipin hakikaten de beklenen Tensor G4 olup olmadığı konusunda birtakım soru işaretleri yaratıyor. Grafik süreçler içinse Arm Mali G715 GPU tercih edilmiş ve aygıtta 8GB RAM bulunuyor.

Tensor G4’ün performansı, G3’ü geride bırakamadı

Performans açısından da, yeni çipin Tensor G3’e kıyasla geride kaldığı görülüyor. Evvelki model Geekbench testlerinde 1268 ve 3510 skorlarını rahatlıkla elde edebilirken, yeni çip tek çekirdekli testlerde yalnızca 1082/1024 ve çok çekirdekli testlerde 3121/2788 skorlarına ulaşabiliyor.

Tensor G4’ün, Samsung’un Exynos 2400 modeliyle birebir 4LPP+ üretim sürecini kullanması bekleniyor. Exynos 2400, Qualcomm ve MediaTek’in amiral gemisi çipleriyle rekabet edebilirken, Tensor G4’ün tıpkı performans düzeyine ulaşıp ulaşamayacağı şimdi meçhul.

Mevcut duyumlara nazaran Tensor G4, büyük bir gelişme sunmasa da, Tensor G5 ile birlikte performans iyileştirmeleri bekleniyor. Tensor SoC’nin bir sonraki iterasyonunun Google tarafından özel olarak tasarlanacağı ve TSMC tarafından üretileceği, bu durumun performans ve verimlilik açısından iyileştirmelere yol açacağı söyleniyor. Lakin bu şimdi erken spekülasyonlar olduğu için bu bilgilere biraz temkinli yaklaşmak gerekiyor.